Les profils Intelligence Artificielle que je chasse
14 ans dans le recrutement Cybersécurité et IT, dont plusieurs années à chasser des profils data, ML et IA. Je connais le marché français, je sais reconnaître la différence entre quelqu'un qui a fine-tuné un modèle en production et quelqu'un qui a suivi un cours en ligne.
AI Engineer
LLM, RAG, fine-tuning, orchestration d'agents en production. Le poste qui s'arrache. Profils rares, mobilité forte vers les labos IA et le freelancing à fort TJM. Voir la fiche complète →
ML Engineer / MLOps senior
Le combo Kubernetes, MLflow ou équivalent, et compréhension business est rarissime. Industrialisation des modèles, monitoring, retraining, gestion de la dérive. Indispensable pour passer du POC à la production fiable.
AI Product Manager
Profil hybride tech, business, comex. Capable de traduire un cas d'usage métier en spécifications IA, de prioriser les chantiers et de challenger les promesses des modèles. 4 mois de recherche en moyenne, je les place quand je les croise.
Lead Data Engineer
Streaming temps réel (Kafka, Flink), construction de datalake from scratch sur legacy, modern data stack (Snowflake, Databricks, dbt). Une de mes spécialités historiques, je sais reconnaître les vrais profils capables de tenir la mission de bout en bout. Voir la fiche complète →
Architecte Data
Conception globale d'architecture data, choix structurants, gouvernance, alignement avec les enjeux business. Souvent en grand groupe ou ETI mature, parfois en scale-up qui passe le cap des 100 personnes.
Analytics Engineer senior
dbt, modern data stack, double contexte tech et métier. La passerelle entre ingénierie data et exploitation par les analystes. Profils formés en interne mais qui partent dès qu'ils ont 2 ans de bagage.
CISO adjoint sécurité IA
Profil hybride cloud, IA, conformité (AI Act, NIS2, DORA). Une licorne. Quand vous le cherchez, je sais lesquels existent vraiment en France.
AI Red Teamer
Pentester spécialisé sur les modèles d'IA, jailbreak, prompt injection, évaluation de robustesse. Marché émergent porté par l'AI Act et la mise en production massive des LLM dans les grandes entreprises.
AI Governance / AI Trust Officer
Le poste créé par l'AI Act. Conformité, traçabilité, audit, documentation des systèmes IA. Compétence rare car elle combine la techno, le droit européen et le sectoriel régulé.
Data Product Manager
La passerelle entre l'équipe data et le produit. Indispensable dans une scale-up qui scale ses cas d'usage data ou IA. Profil très rare en France, demande forte.
Mon approche
Compréhension technique réelle
Je ne place pas un AI Engineer en lisant son CV. Je discute avec lui de ses choix d'architecture, des modèles qu'il a fine-tunés, des productions qu'il a fait scaler. Si besoin, je m'appuie sur des pairs seniors de mon réseau pour valider la maturité technique avant de vous présenter le profil.
Connaissance du marché français
Je sais où sont les vrais experts français en IA. Anciens des labos, des scale-ups qui ont vraiment shippé, des grands groupes qui ont monté leur équipe data. Je connais aussi ceux qui pitchent bien et ne livrent pas.
Vision écosystème
Je vous accompagne sur la durée. Pas seulement sur un poste isolé. Pour comprendre votre roadmap, identifier les compétences manquantes, vous proposer le bon mix d'équipe entre interne, freelance et conseil senior.
Pour qui
- Grands groupes français qui construisent leurs LLM internes ou déploient des agents.
- ETI tech industrielles qui structurent leur équipe data pour les 3 prochaines années.
- Scale-ups Série A à C qui doivent recruter rapidement leurs premiers profils IA seniors.
- PME tech qui veulent industrialiser un cas d'usage IA précis.
Modes d'intervention
CDI
Recrutement en chasse directe. Honoraires sur succès. Garantie de remplacement 4 mois.
Freelance
Mise en relation rapide avec des consultants seniors qualifiés. Sans intermédiaire qui dilue la marge.
Conseil
Audit de votre roadmap data ou IA, dimensionnement d'équipe, recommandations de mix entre interne, freelance et conseil. Sans engagement de placement.
Questions fréquentes
Quels profils IA recrutez-vous ?
AI Engineer, ML Engineer / MLOps, AI Product Manager, Lead Data Engineer, Architecte Data, Analytics Engineer, AI Red Teamer, AI Governance Officer, CISO spécialisé IA, Data Product Manager. CDI ou freelance.
Pourquoi un cabinet spécialisé IA ?
Le marché est jeune, les profils rares, les références salariales en construction. 90% des candidats qui revendiquent du GenAI en production n'ont fait que des POC. Mon rôle est d'identifier les vrais experts.
Combien gagne un AI Engineer en France ?
Les rémunérations IA évoluent rapidement et les écarts entre entreprises sont importants. Je partage en brief les fourchettes constatées sur mes derniers placements pour calibrer votre offre.
Quels secteurs accompagnez-vous sur l'IA ?
Tous les secteurs qui déploient de l'IA en production : banque, assurance, santé, industrie, énergie, médias, jeux vidéo, scale-ups SaaS, ETI tech. Du CAC 40 à la PME qui industrialise un cas d'usage IA.
Travaillez-vous en CDI ou en freelance ?
Les deux. Pour structurer une équipe IA pérenne, le CDI est plus adapté. Pour un POC rapide ou un coup de boost ponctuel, un freelance senior peut être plus efficace. Je vous oriente selon votre contexte.